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            【機器視覺】機器視覺未來發展方向

            In: 行業資訊 On: Tuesday, November 24, 2020 Hit: 2888

            機器視覺適用于所有行業,但在食品飲料、制藥和醫療器械制造等高規格、高監督行業尤為重要。企業轉向工廠自動化技術有多種原因,企業招聘難以強迫企業生產線自動化,實現機器替代人工,提高生產線效率,更有效。

            一、3D成像和機械手的應用將繼續擴大

            工業自動化,推動工廠生產線更加智能化,可替代人工,減少勞動力。機器視覺用于質量控制檢測已得到廣泛應用,但隨著3D傳感器和機器人拾取綜合解決方案的出現。

            二、深度學習應用增加

            5G數據網絡的到來為自動駕駛汽車提供了基于云計算的機器視覺計算能力。大量的機器類型通信(mmTC)允許在云中處理大量的數據,用于機器視覺應用。使用卷積神經網絡分類器的深度。

            三、機器人大量增加

            根據國際機器人聯合會的數據,2018年是機器人銷量創紀錄的一年,工業機器人銷量增長了31%。人類協作機器人、簡化使用和過程學習等趨勢,幫助推動了機器人在工業自動化領域的使用。在未來,工業機器人將更容易和更快地使用直觀的界面編程。人機協同將支持小批量、高復雜性的柔性生產。使用復雜性的降低使得機器人和視覺系統在中長期內得到廣泛使用。

            四、高光譜成像分析檢測技術

            下一代模塊化高光譜成像系統提供了工業環境中的化學材料性能分析?;瘜W色彩成像通過不同顏色的結果圖像可視化材料的分子結構。這使得化學成分可以在標準的機器視覺軟件中進行分析。典型應用包括肉類生產中的塑料檢測、不同可回收材料的檢測和泡丸檢驗質量控制。這類系統的主要障礙是處理所需的數據量和速度,但更快的處理、更好的算法和相機校準的發展,仍使其成為2019年的熱門話題。

            五、熱成像工業檢測越來越普及

            熱成像相機傳統上用于國防、安全和公共安全,熱成像技術廣泛應用于探測。對于許多工業應用,例如汽車或電子工業的零部件生產,熱數據是至關重要的。雖然機器視覺可以看到生產問題,但它不能檢測熱異常。熱成像與機器視覺相結合是一個不斷發展的領域,這使得制造商能夠發現肉眼或標準相機系統無法看到的問題。熱成像技術提供非接觸式精密溫度測量和無損檢測,這是機器視覺和自動化控制領域的發展方向。

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